1. Блокчейн-защитник личных данных
Утечки данных случаются регулярно, даже в крупных компаниях. Например, в 2021 году в даркнете была выставлена на продажу база данных из 45,5 млн пользователей VPN-сервиса. А в 2022 году в Сети был обнаружен архив объемом 10 ГБ с паролями и информацией о клиентах Nestle.
В 2019 году «Лаборатория Касперского» запатентовала в России технологию блокчейн для безопасной передачи персональных данных. Базы данных контролируются распределительным реестром, и только сами участники — отправитель, получатель и владелец информации — могут пользоваться записями в нем. При этом данные не хранятся в блокчейне, а значит, их сложнее украсть. В 2022 году разработчики получили патент на эту технологию также в США.
Кстати, использовать разработку можно не только в сфере безопасности персональных данных. Полезно при работе с документами для сопровождения товаров или для подтверждения личности при электронной подписи.
2. Умный менеджер склада
Склад является одним из самых уязвимых звеньев в розничной торговле и крупносерийном производстве. Здесь нужно управлять остатками, организовывать логистику, пополнять запасы и следить за сохранностью товаров. Человеческие ошибки в таких задачах могут привести к сбоям и финансовым потерям.
Российская компания AXELOT разработала интеллектуальную систему управления складом. Такое программное обеспечение представляет собой «мозг», способный управлять процессами и принимать решения в режиме реального времени. Вся цепочка процессов от получения до отгрузки товара находится под контролем. Эта разработка помогает предприятиям экономить деньги — когда склад автоматизирован, для его обслуживания требуется гораздо меньше людей. А также нет необходимости вручную обрабатывать документы, проводить инвентаризации и даже просто приходить на склад — все операции можно проверить удаленно.
Финансирование необходимо для разработки инновационного продукта и его вывода на рынок. И здесь на помощь могут рассчитывать талантливые изобретатели. В 2019 году нацпроект «Цифровая экономика» запустил программу грантовых конкурсов. Теперь российские ИТ-компании могут получить от 20 до 500 млн рублей за разработку и внедрение своего решения. Неважно, что вы планируете создавать — программное обеспечение, сервис, приложение или целый программно-аппаратный комплекс. Подать заявку можно в несколько кликов через портал Минцифры России ит-гранты.рф.
Узнать больше
3. Умный считыватель почерка
Системы распознавания придумали не вчера: уже давно можно конвертировать печатный текст с листа или фото в мобильных приложениях. С рукописными материалами дела обстояли иначе — витиеватые шрифты и неразборчивый почерк часто превращали цифровой текст в бессмысленный набор букв.
В 2019 году российский разработчик ABBYY представил систему искусственного интеллекта, способную расшифровывать даже иероглифы и письменность с точностью до 98%. Это упрощает работу предприятий, которым приходится обрабатывать большие объемы рукописного текста. Документы, анкеты, формы, отчеты превращаются в печатный текст за считанные секунды.
Система работает с помощью многослойных сверточных нейронных сетей. Благодаря им программа анализирует контекст и распознает слова на любом языке, несмотря на индивидуальные особенности почерка. Компания запатентовала свою умную систему, и в том же году продукт был включен в список Роспатента «100 лучших изобретений России».
4. Щит ботов с искусственным интеллектом
Головной болью многих компаний является нашествие ботов. Международное аналитическое агентство Forrester даже включило атаки вредоносных ботов в топ-5 самых актуальных киберугроз для интернет-бизнеса в 2020 году. Система, защищающая от ботов, была представлена и выведена на рынок российской компанией Group-IB два года назад.
Умный помощник использует алгоритмы машинного обучения и анализа поведения. Система способна обрабатывать десятки миллионов запросов, попутно останавливая в них вредоносную активность. Однако он не блокирует запросы из надежных источников или законных ботов, таких как поисковые системы. За первые полгода работы продукт помог пяти крупнейшим банкам РФ предотвратить ущерб на сумму 320 млн рублей.
5. Биометрическая фотография
На объектах с пропускным режимом часто используются удостоверения личности, где в чип зашивается информация о сотруднике. В 2020 году изобретатели из НИУ ИТМО придумали, как вставить биометрические данные прямо в фотографию. Для этого изображение разложили на цветовые слои и встроили в них специальные QR-коды. Они содержат важную информацию о человеке.
Такой шифр нельзя увидеть невооруженным глазом. А для того, чтобы его рассчитать, нужно точно знать, как был сгенерирован код. Благодаря этому биометрические данные остаются надежно защищенными, даже если карта будет украдена или утеряна. В 2019 году технология получила патент.
6. Цифровой рекрутер
Сфера найма долгое время не могла похвастаться прорывными решениями. Прежде чем найти идеального кандидата на собеседование, HR-менеджерам приходилось вручную проверять десятки, а иногда и сотни резюме. В 2020 году HeadHunter запатентовала интеллектуальную систему, мгновенно подбирающую наиболее подходящие для работы резюме.
На первом этапе умный хедхантер использует специальный алгоритм сжатия данных, который позволяет сделать соответствие спроса и предложения с минимальной потерей смысла в рекламе. А затем подключаются модели машинного обучения, которые проводят точный отбор подходящих кандидатов. В результате HR-менеджеру даже не нужно пользоваться поиском — система сама собирает список рекомендаций.
7. Сканер психоэмоциональных расстройств
Сотрудники колл-центров, приемных и справочных служб иногда сталкиваются с «трудными» пользователями, бурно выражающими эмоции. Но как понять – это просто плохое настроение или человеку нужна помощь специалиста?
Изобретение Новосибирского государственного технического университета помогает точно определить психоэмоциональное состояние человека. В 2020 году исследователи запатентовали алгоритм анализа голосового профиля. Он распознает тревогу, депрессию, агрессию и аутоагрессию. Эту разработку можно использовать даже в медицине для диагностики заболеваний и контроля за их лечением.
8. Автоматическая проверка производства
Производственные цеха есть на многих предприятиях - от сыроварни до автомобильного завода. Продукция, проходящая через них, строго регламентируется и требует постоянного контроля качества.
Для оптимизации этого процесса на предприятии «Самараавтожгут» внедряется система, которая с помощью компьютерного зрения автоматизирует управление производством автомобильных жгутов. Она проверяет каждый продукт, выставляет свою оценку и уведомляет сотрудника, когда находит дефекты. Данная разработка позволяет повысить качество ручной сборки и составить конкуренцию полностью автоматизированным предприятиям.
Система компьютерного зрения и десятки других разработок участвовали в программе государственной поддержки перспективных ИТ-компаний, появившейся благодаря нацпроекту «Цифровая экономика». С его помощью даже небольшие стартапы и спин-оффы могут получать гранты. Ограничений по видам деятельности и сумме выручки в программе нет.
Если ваша компания уже внедряет отечественные ИТ-решения, то минимальный размер гранта начинается от 20 млн рублей. Деньги можно потратить на зарплату сотрудникам, покупку программного обеспечения, оборудования и другие расходы. Заходите на портал ит-гранты.рф, ищите свою категорию и следите за графиком предварительного отбора.
Подать заявку на грант