Чем занимается специалист по данным
Основная задача этого специалиста – делать полезные практические выводы, имея лишь набор данных и умея их анализировать.
Специалист по данным работает с большими данными — огромными объемами информации, которые получают из самых разных источников. Например:
- в промышленности - от датчиков внутри механизмов: они измеряют температуру, давление, скорость производства;
- в Интернете - по поведению пользователей: сколько человек посетили определенную страницу, сколько времени они провел здесь, какие кнопки были нажаты, на какую рекламу нажали.
Обладая всеми этими данными, дата-сайентист знает, как построить прогноз и помочь принять правильное решение: продавать акции или нет, запускать ли рекламу и если да, то какую и так далее. Именно он способен оценить, насколько эффективно работает компания, что ей нужно улучшить, в каких направлениях наиболее выгодно развиваться. Он дает четкую математическую основу для любого решения, проверяет гипотезы, подкрепляет выводы данными, находит связь между, казалось бы, совершенно не связанными событиями.
Узнать больше о профессии
Кто и как приходит в эту сферу
Аналитика больших данных — довольно молодая область. Первыми сюда пришли разработчики, запустив проекты в самых разных сферах: от интернет-маркетинга и промышленности до банков и финансовых систем.
Вместе с разработчиками пришли представители бизнеса: аналитики, маркетологи, финансисты. А математики и статистики разработали эффективные алгоритмы анализа данных, которые действительно можно запускать на не очень мощных ПК.
Но с появлением простых инструментов для сбора и анализа больших данных, а также с ростом вычислительных мощностей дорога в науку о данных открылась для всех. Сегодня вполне реально стать аналитиком больших данных с нуля, не имея технического образования. На курсе от Skillbox вы получите все необходимые знания и сможете применить их на практике. На то, чтобы начать работать, потребуется всего один год, и еще год, чтобы поднять уровень с джуниора до мидла. Не то чтобы для освоения новой профессии!
А если у вас уже есть хоть небольшой опыт в ИТ, будет еще проще. В этом курсе вы улучшите свои навыки разработки на Python и SQL, освежите свои знания в области математики и статистики, улучшите свое аналитическое мышление и научитесь решать реальные бизнес-задачи с помощью ИИ и машинного обучения. Самое главное, в вашем портфолио появятся мощные проекты, которые помогут вам сменить направление и увеличить доход.
Для начинающих аналитиков курс Skillbox обеспечит прокачку технических навыков. Вы научитесь выдвигать гипотезы и переводить их в эффективный код, обрабатывать массивы необработанных данных, обучать машины и прогнозировать результаты. Это даст мощный толчок вашему карьерному росту.
Попробуйте свои силы
Сколько зарабатывает специалист по данным
Сейчас ведущие компании собирают большие данные, зная, что любые затраты на их анализ и на зарплату соответствующих специалистов оправданы. Ведь это поможет вам быстро находить и устранять проблемы, повышать качество обслуживания, запускать новые перспективные проекты. Даже начинающий дата-сайентист может рассчитывать на зарплату в 70 000 рублей и выше, а для аналитиков со стажем вполне реальна зарплата в 300 000 рублей и выше в месяц.
Начинающий дата-сайентист тоже может рассчитывать на действительно высокую зарплату за свою работу за границей. Так, средняя зарплата молодого специалиста в этой области в США составляет 68 054 доллара в год. После всех налогов это более 4000 долларов в месяц.
Что должен уметь специалист по данным
Ключевой навык — задавать правильные трудные вопросы. Чтобы ею овладеть, специалист должен разбираться в болях и проблемах бизнеса, говорить с ним на одном языке, чтобы получать необходимую информацию.
Каждый вопрос генерирует несколько гипотез — умозаключений, которые можно проверить на данных. Если вопрос сформулирован правильно, специалист по данным сможет построить модель для проверки гипотезы и проверить ее, получить результаты и применить их в бизнесе.
Среди технических навыков на первое место выходит Python — мощный язык программирования с понятным и логичным синтаксисом. Чтобы это понять, не нужно быть опытным программистом или хотя бы "технарем". Достаточно уметь вызывать нужную функцию и задавать ее параметры. Кроме того, для Python существует множество готовых модулей для работы с большими данными, построения моделей и глубокого обучения.
В 2020 году аналитики Mail.ru и HeadHunter выяснили, что знание Python — самое распространенное требование, которое работодатели выдвигают к начинающим специалистам по большим данным. Тогда он присутствовал в 54% вакансий. За два года ситуация не изменилась: знание этого языка программирования по-прежнему считается ключевым навыком не только в России, но и за рубежом. Другие требования включают в себя умение работать с SQL, интеллектуальный анализ данных, то есть навыки поиска и сбора сырых данных для дальнейшего анализа, математической статистики и методов анализа данных.
Как всему этому научиться
Чтобы освоить все это на уровне, достаточном для трудоустройства, необязательно получать второе высшее образование: достаточно курса «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox. Вы поймете основы Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow. Узнайте, как взаимодействовать с математическими объектами в библиотеке SymPy, работать со случайными величинами и событиями, строить и проверять гипотезы. И это только на первом уровне обучения. Он длится всего полгода. После нее можно пройти стажировку — кстати, в некоторых компаниях она оплачивается.
На следующем уровне, который также продлится полгода, вы будете оттачивать навыки, необходимые по выбранной специальности: «Специалист по машинному обучению», «Инженер данных» или «Аналитик данных». Под руководством опытных наставников вы сможете создать и обучить свою первую нейросеть, научиться строить пайплайны, представлять результаты заказчику и многое другое. Главное, что после этого блока вы уже сможете найти работу младшего уровня. Третья часть курса позволит вам вывести свои знания и навыки на новый уровень и подняться до мидл-специалиста, а это значит, что вы удвоите свои зарплатные ожидания.
Курс построен не только на теории: вы выполните более 80 практических заданий и целых три больших итоговых проекта, которые можно добавить в портфолио. Таким образом, всего за два года вы будете знать и уметь гораздо больше, чем среднестатистический кандидат в дата-сайентиста. И даже годы обучения на курсе можно зафиксировать в своем опыте работы с большими данными. Итак, уже на старте претендовать на более высокую зарплату.
Освойте профессию будущего
Сколько стоит обучение
Дорогостоящее обучение науке о данных останавливает многих будущих профессионалов, особенно сейчас, когда экономика нестабильна. Но Skillbox нашел решение этой проблемы. Первые полгода можно не оплачивать обучение на курсе «Профессия Data Scientist PRO», после этого есть рассрочка — 12 075 рублей в месяц.
Вместе с курсом вы получите бонусные уроки по системе контроля версий Git, карьерным навыкам и английскому языку для ИТ-специалистов, что облегчит поиск работы в иностранной компании. Дополнительно прокачать зарубежный можно на онлайн-платформе CESPA: доступ к нему открывается после выполнения трех практических заданий.
Профессия будет актуальна и через 15 лет – во всех сферах бизнеса и в любой стране мира. Skillbox также поможет вам начать свой путь в нем: по окончании первого блока курса вам помогут попасть на стажировку, а еще через полгода вы получите поддержку личного карьерного консультанта, который подскажет, как составить конкурсное резюме, написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованиям в компаниях — партнерах этой образовательной платформы.
Начать обучение бесплатно