Книги представляют собой короткие информативные публикации, подготовленные сотрудниками издательства и различными экспертами ИТ-индустрии. Тексты охватывают такие темы, как высокотехнологичный бизнес, наука о данных, искусственный интеллект, дизайн, Интернет вещей, аппаратное и программное обеспечение, информационная безопасность, веб-разработка и DevOps.
Чтобы скачать книгу с сайта O'Reilly, достаточно пройти по соответствующей ссылке и указать информацию о себе: имя, фамилию и адрес электронной почты.
Бизнес и лидерство
Погрузитесь в бизнес-идеи из книг влиятельных лиц, редакторов и авторов O'Reilly.
- Секреты хороших личных встреч.
- Культура проектирования.
- Новое мышление менеджера.
- Введение в OKR.
- Обслуживание работников в условиях гиг-экономики.
- Стремитесь к лидерству.
- Ваши критические первые 10 дней в качестве лидера.
- Три критических Изменения в мышлении для развивающегося лидера.
- Основы стартапа.
- Каково будущее работы?
Искусственный интеллект и работа с данными
Мы собрали лучшие идеи редакторов, писателей и спикеров O'Reilly, чтобы держать вас в курсе последних событий в области науки о данных и больших данных.
- Опрос о зарплатах специалистов по обработке и анализу данных за 2016 г.
- Внедрение аналитики в современные приложения.
- Наука о данных в облаке с помощью машинного обучения Microsoft Azure и Python. < li>Аналитика самообслуживания.
- Стать профессионалом в науке о данных.
- Оценка моделей машинного обучения.
- Что такое наука о данных?
- Практический искусственный интеллект в облаке.
- Что такое диалоговые боты?
- Новый рынок искусственного интеллекта.
- ИИ и медицина.
- Что такое искусственный интеллект?
- Будущее машинного интеллекта.
- Данные, технологии и будущее игр.
- Данные и демократия.
- Развитие аналитики закупок.
- Рынок больших данных.
- Анализ данных в Интернете вещей.
- Бизнес геномных данных. li>
- Правильная аналитика.
- Наука о данных, банковское дело и финансовые технологии.
- Архитектура для доступа.
- Hadoop и производительность Spark для предприятия.
- В поисках нирваны базы данных.
- Понимание потоковой обработки.
- Архитектура озер данных.
- Hadoop: что вам нужно Знайте.
- Быстрые данные: интеллектуальные и масштабируемые.
- Перенос аналитики больших данных в облако.
Дизайн
Улучшите свои дизайнерские навыки с помощью этих бесплатных книг от экспертов в области UX, IoT, науки о данных и многого другого.
- Парный дизайн.
- Границы дизайна.
- Дизайн для смешанной реальности.
- Дизайн в венчурном капитале.
- Машинное обучение для дизайнеров.
- Проектирование стратегии продукта.
- Основы дизайна.
- Прототипирование физических и цифровых продуктов.
- Дизайн для Города.
- Опрос о зарплате дизайнеров за 2016 год.
- Дизайн для уважения.
- Дизайн для будущего.
- Дизайн для голосовых интерфейсов.< /li>
- Дизайн и бизнес.
- Дизайн взаимодействия с пользователем для Интернета вещей.
- Дизайн для Интернета вещей.
- Дизайн взаимодействия.
- Проектирование для социального воздействия.
- Дизайн продукта с учетом данных.
- Основы стартапа.
Интернет вещей и оборудование
Разработка аппаратных компонентов Интернета вещей требует передовых знаний в области дизайна, проектирования, логистики, маркетинга и управления. Эти бесплатные книги основаны на опыте экспертов, которые пишут для нас и выступают на конференциях.
- Ambient Computing.
- Управление Интернетом вещей.
- Возможности и проблемы в Интернете вещей.
- Создание функциональных групп для Интернета вещей. li>
- Построение аппаратного бизнеса.
- Когда аппаратное обеспечение встречается с программным обеспечением.
- Что такое Интернет вещей?
- Программное обеспечение выше уровня одного Устройство: последствия.
- Программное обеспечение и amp; Столкновение оборудования.
- Оборудование в цифрах: стартапы.
- Инновации.
- Представление вашего проекта Интернета вещей.
- Дизайн взаимодействия с пользователем для Интернет вещей.
- Интернет как материал.
- Проектирование для Интернета вещей.
- Умная энергия.
- Умные города, Разумные граждане.
- Оценка и выбор платформы Интернета вещей.
- Развитие инфраструктуры промышленного Интернета вещей.
- Жизнь: устойчивое, программируемое, восходящее производство.< /li>
- Основы 3D-печати.
- Профилактическое обслуживание.
- Промышленный Интернет.
Программирование
Мы собрали лучшие идеи от экспертов и инсайдеров отрасли, чтобы помочь вам понять последние тенденции в разработке, архитектуре и открытом исходном коде.
- Микросервисы для разработчиков Java.
- Современные шаблоны проектирования Java EE.
- Объектно-ориентированное и функциональное программирование.
- Java: Легенда .
- Крутой обзор Python.
- 20 библиотек Python, которые вы не используете (но должны использовать).
- Hadoop с Python. < li>Как делать ошибки в Python.
- Функциональное программирование на Python.
- Python в образовании.
- Выбор версии Python: манифест. >
- Что нового в Swift 3.
- Почему Reactive?
- Использование блоков в Ruby.
- Финансовые технологии, открытый исходный код и развивающиеся рынки. li>
- Практическое метапрограммирование C++.
- Реальное поддерживаемое программное обеспечение.
- Тенденции, формирующие лондонскую техническую сцену.
- Опрос заработной платы разработчиков программного обеспечения в Европе, 2016 г.
- Почему Rust?
- С++ сегодня.
- RxJava для разработки приложений для Android.
- Карманный справочник Swift.
- Открытый исходный код в Бразилии.
- Десять шагов к выживанию Linux.
- Открытость по дизайну.
- Начало работы с InnerSource.
- Микросервисы в производственной среде.
- Разработка реактивных микросервисов.
- Антипаттерны и подводные камни микросервисов.
- Микросервисы vs. Сервис-ориентированная архитектура.
- Развитие архитектур FinTech.
- Шаблоны архитектуры программного обеспечения.
- Переход на облачные архитектуры приложений.
- Архитектура реактивных микросервисов.
Информационная безопасность
Лучшие идеи от экспертов и инсайдеров отрасли, чтобы держать вас в курсе последних событий в области информационной безопасности.
- Конфиденциальность и Интернет вещей.
- Разоблачение ложных представлений о безопасности.
- Патрулирование даркнета.
- DevOpsSec. < li>Не все данные одинаковы.
- Кто такие плохие парни и чего они хотят?
- Безопасность Docker.
- Озеро данных безопасности.< /li>
Веб-разработка
Сеть растет с каждым днем. Инструменты, подходы и стили постоянно меняются, и уследить за ними непросто. Эти книги помогут вам понять последние тенденции веб-разработки.
- Секреты CSS (бесплатный отрывок из книги).
- Веб-фреймворки Python.
- Современный SVG.
- Маленькая книга по кодированию HTML/CSS Рекомендации.
- Обновление до PHP 7.
- Генераторы статических сайтов.
- Преобразование в CSS.
- Начало работы в Интернете.< /li>
- Современный JavaScript.
- Разработка отличных веб-API.
- Маленькая книга по HTML/CSS Frameworks.
- JS.Next: A Manager's Руководство.
- Вы не знаете JS: Up & Идет.
- Реальные измерения пользователей.
- Эффективная разработка производительности.
- Оптимизация миграции в облако.
- Web Performance Warrior.
- Размер веб-страницы, скорость и производительность.
- HTTP/2: новый отрывок из высокопроизводительной сети браузера.
- Соответствие требованиям на скорости.
Веб-производительность и DevOps
Разработка быстрых, гибких и масштабируемых систем требует передовых инструментов и подходов. Мы собрали лучшие идеи от экспертов, чтобы держать вас в курсе последних событий из мира WebOps и DevOps.
- Unikernels.
- Аналитика мобильных приложений.
- Мониторинг распределенных систем.
- Разработка релизов.
- Помимо двенадцати -Factor.
- Docker в облаке.
- Автоматизация сети с помощью Ansible.
- Готовы ли ваши сети к Интернету вещей?
- Docker Networking and Service Discovery.
- Неизменяемая инфраструктура.
- Непрерывная доставка с Windows и .NET.
- Безопасность Docker.
- Kubernetes.
- Современные веб-операции.
- Путеводитель по стеку распределенной разработки.
- 5 незамеченных инструментов DevOps.
- Легкие системы для реального времени Мониторинг.
- Обнаружение аномалий для мониторинга.
- Enterprise DevOps Playbook.
- ChatOps.
- DevOpsSec.
- DevOps для финансов.
- Построение оптимизированного бизнеса.
- Все распределено.
- DevOps на практике.
- Человеческая сторона постмортемов .
- Учитесь у специалистов по оказанию первой помощи: когда ваши системы должны работать.
- Наем DevOps.
- Антихрупкие системы и команды.